Flukebook aplica algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo para identificar y rastrear ballenas y delfines individuales a través de cientos de miles de fotos. Ayudamos a los investigadores a colaborar entre sí y los científicos ciudadanos contribuyen al esfuerzo. AI. Escala y acelera la investigación y conservación.
Entrenamos visión computacional para encontrar ballenas y delfines individuales en fotos e identificar las especies.
Cuando sabemos dónde está cada animal, podemos identificarlos individualmente mediante algoritmos que hacen "huellas digitales" para cada animal, como identificarlos por su coloración corporal única o bordes de aletas. Reemplazamos las horas de trabajo humano con solo unos minutos de visión por computadora, buscando coincidencias en decenas de miles de fotos.
Si podemos rastrear rápidamente a los individuos en una población, podemos modelar el tamaño y la migración para generar nuevos conocimientos y respaldar acciones de conservación rápidas e impulsadas por datos.
Podemos identificar individuos de estas especies usando la visión computarizada completamente automatizada:
Megaptera novaengliae (ballenas jorobadas) se pueden identificar por el color de contraste y el borde de salida de sus aletas usando tres algoritmos: HotSpotter, CurvRank, and OC/WDTW
Physeter macrocephalus (cachalotes) se pueden identificar por el borde posterior de sus aletas usando dos algoritmos: CurvRank and OC/WDTW
Eubalaena spp.(ballenas francas) pueden identificarse por el color de contraste en sus cabezas mediante los algoritmos HotSpotter y DeepSense.ai.
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2M+ fotos
455593 avistamientos reportados
85042 ballenas y delfines identificados
"Sperm whales roam so vastly that no one research group can study them across their range. PhotoID as a tool for conservation and research finds power in numbers and international, inter-institutional collaboration. Flukebook enables us to do this easily."
- Shane Gero, The Dominica Sperm Whale Project